Función:

CHITEST (Prueba de Chi-Cuadrado)

Problema ejemplo:

Suponga que su compañía haya anunciado un nueva política para los incrementos de los pagos. Existen algunas discuciones sobre si los empleados con mayor y menor edad irán a sentir lo mismo sobre la nueva pólitica. Se ha hecho una encuesta dividida en dos grupos: empleados con 50 años y arriba; y empleados con menos de 50 años. Utilizando la prueba de chi-cuadrado para comparar lo observado y las frecuencias esperadas, ¿confirman los datos de la encuesta las diferencias entre estos grupos?

Valores Actuales	Sobre 50	Abajo de 50
De acuerdo	30	38
Neutro	40	20
Desacuerdo	10	22
Valores Esperados
De acuerdo	34	34
Neutro	30	30
Desacuerdo	16	16

Observaciones:

La función de CHITEST devuelve el valor de la distribución chi-cuadrado para la estadística y los grados de libertad apropiados. Las pruebas chi-cuadrado pueden utilizarse para determinar si un experimento verifica los resultados teóricos. Y pide lo siguiente: CHITEST(actual_range, expected_range) [PRUEBA.CHI(rango_actual, rango_esperado):

Actual_range es el rango de datos que contiene observaciones para probar frente a valores esperados.

Expected_range es el rango de datos que contiene la relación del producto de los totales de filas y columnas con el total global.

Como resultado, la función para el problema ejemplo es la siguiente: CHITEST(B2:C4, B6:C8). La función de CHITEST devuelve el valor de la distribución chi-cuadrado para la estadística y los grados de libertad apropiados, donde df = (filas -1)(columnas-1), en este caso los grados de libertad serían 2. La probabilidad en este ejemplo es de 0.002348634. Y porque el valor es mucho menor que .01, podemos constatar que la edad es un factor en cómo los empleados ven la nueva política.

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Problema para el estudiante:

Imagine que la compañía Trigos Excelentes, S. A. esté desarrollando un sistema de compensación para sus trabajadores. En este momento existen tres propuestas: un incremento en el sueldo, un bono substancial al final del año, o el pago de dos semanas. Las diferentes oficinas de cada región (Norte, Sur, Este, Oeste) son totalmente independientes, por lo cual la compañía desea saber si debería ofrecer el mismo sistema de compensación a todas las regiones, o debería tratar a cada región por separado. Ellos han conducido una encuesta a los trabajadores de la fábrica en cada región para saber que opción prefieren. Utilizando la prueba del chi-cuadrado para comparar lo observado y las frecuencias esperadas, accese las opiniones de los trabajadores para saber si son significativamente diferentes de una región a otra.

Valores Actuales	Norte	Sur	Este	Oeste
Incremento	240	230	285	230
Bono al final del año	260	240	225	270
Vacaciones pagadas x 2 semanas	200	265	240	220
Valores Esperados
Incremento	237.35	249.22	254.3	244.13
Bono al final del año	239.76	251.75	256.88	246.61
Vacaciones pagadas x 2 semanas	222.89	234.04	238.81	229.26

CHITEST(B2:E4, B6:E8)

=

0.0016233

Nótese: Cuando Excel le prepara el resultado de la prueba de chi-cuadrado, el valor representa su probabilidad de ser significativo (en este caso p = .0016233). Este valor se determina del chi-cuadrado y los grados de libertad (que no se ve en el resultado). En este ejemplo, una vez que la probabilidad es muy alta, podemos concluir que las varias regiones de Trigos Excelentes difieren en su opinión del sistema de compensación. Todo indica que sería mejor tratar del problema por separado, dejando que cada región decida cómo desean desarollar su sistema de compensación.