PEARSON (Coeficiente de Correlação)
Suponha que seus funcionários façam uma prova para medir a agilidade manual. Você tem a impressão de que a idade dos funcionários está relacionada com os resultados das provas. Dez funcionários relataram suas notas na prova de agilidade manual. Existe alguma correlação entre a idade dos funcionários e as notas na prova?
Funcionário |
Idade |
Prova |
1 |
35 |
93 |
2 |
25 |
96 |
3 |
52 |
87 |
4 |
40 |
90 |
5 |
26 |
94 |
6 |
55 |
86 |
7 |
61 |
84 |
8 |
30 |
93 |
9 |
47 |
91 |
10 |
66 |
84 |
A função PEARSON retorna o coeficiente de correlação, produto ou momento r de Pearson. Nesse caso, 'r' é um índice que está entre –1.0 e 1.0 que indica o grau de dependência linear entre dois conjuntos de dados. A função pede o seguinte: PEARSON(Array1, Array2) [PEARSON(matriz1, matriz2)]:
· Array 1 é um conjunto de valores independentes.
· Array 2 é um conjunto de valores dependentes.
Como resultado, a função para o problema é a seguinte: PEARSON(B2:B11, C2:C11). O coeficiente de correlação produto ou momento r nesse caso é 0.971591. Em outra palavras, existe uma alta correlação entre a idade do funcionário e a nota que recebeu na prova de agilidade manual.
Suponha que a companhia Nossa Esfirra, S.A. pediu que vários
representantes regionais trabalhassem horas extras para aumentar as vendas. Você não está convencido de que as
horas extras sejam necessárias, nem que elas estejam correlacionadas com o
aumento de vendas. A seguinte
tabela mostra o número de horas mensais que os representantes trabalhavam,
junto com a média de vendas. A
tabela também mostra o aumento de horas extras e de novas vendas. Compare o aumento de horas com o
aumento de vendas para determinar se estão correlacionados.
|
Aumento
de Vendas: Horas Extras |
||||||
|
Região |
Hrs. Prev. |
Vdas Prev. |
Hrs Atuais |
Vdas Atuais |
Incr. Hrs. |
Incr. Vdas. |
|
Norte A |
160 |
$44,500 |
200 |
$45,000 |
40 |
$ 500 |
|
Norte B |
175 |
$49,000 |
240 |
$50,000 |
65 |
$ 1,000 |
|
Norte C |
166 |
$50,000 |
250 |
$50,500 |
84 |
$ 500 |
|
Norte D |
150 |
$39,000 |
190 |
$43,000 |
40 |
$ 4,000 |
|
Norte E |
140 |
$45,000 |
210 |
$47,000 |
70 |
$ 2,000 |
|
Sul A |
177 |
$50,500 |
245 |
$55,500 |
68 |
$ 5,000 |
|
Sul B |
160 |
$61,000 |
270 |
$63,000 |
110 |
$ 2,000 |
|
Sul C |
160 |
$43,000 |
250 |
$47,000 |
90 |
$ 4,000 |
|
Sul D |
165 |
$41,000 |
230 |
$42,000 |
65 |
$ 1,000 |
|
Sul E |
165 |
$40,000 |
200 |
$50,000 |
35 |
$ 10,000 |
|
Leste A |
170 |
$43,500 |
200 |
$52,000 |
30 |
$ 8,500 |
|
Leste B |
165 |
$55,000 |
250 |
$57,000 |
85 |
$ 2,000 |
|
Leste C |
160 |
$56,500 |
250 |
$60,000 |
90 |
$ 3,500 |
|
Leste D |
155 |
$42,000 |
245 |
$43,000 |
90 |
$ 1,000 |
|
Leste E |
150 |
$39,500 |
200 |
$42,000 |
50 |
$ 2,500 |
|
Oeste A |
155 |
$41,000 |
230 |
$46,000 |
75 |
$ 5,000 |
|
Oeste B |
160 |
$38,000 |
250 |
$47,000 |
90 |
$ 9,000 |
|
Oeste C |
160 |
$59,000 |
230 |
$62,000 |
70 |
$ 3,000 |
|
Oeste D |
170 |
$45,000 |
240 |
$49,000 |
70 |
$ 4,000 |
|
Oeste E |
160 |
$46,500 |
200 |
$47,000 |
40 |
$ 500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
3223 |
$ 929,000 |
4580 |
$ 998,000 |
1357 |
$ 69,000 |
PEARSON(F3:F22, G3:G22)
=
0.2208
Note-se: O coeficiente de correlação, produto ou momento r é igual a 0.2208. Por isso, não existe uma forte correlação ou dependência linear entre o aumento de horas extras e o incremento de vendas.